[发明专利]一种基于深度学习的异常I/Q信号识别方法及系统有效
| 申请号： | 202011399508.5 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112566174B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 瞿崇晓;范长军;张永晋;夏少杰;柳明;高翔 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十二研究所 |
| 主分类号： | H04W24/08 | 分类号： | H04W24/08;H04W76/20;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 311100 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的异常I/Q信号识别方法及系统，方法包括获取原始I/Q信号，得到I(t)和Q(t)信号分量，其中t为时间变量；对原始I/Q信号进行预处理，形成训练数据集；构建信号识别模型，信号识别模型包括卷积神经网络结构、循环神经网络结构、全连接神经网络结构；基于训练数据集对所述信号识别模型进行训练；利用训练至最优的信号识别模型对待识别的I/Q信号输出I/Q信号识别结果，I/Q信号识别结果包括类别及其置信度，类别为正常信号或异常信号。本发明旨在解决异常I/Q信号识别成本高、准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 异常 信号 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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