[发明专利]一种基于深度学习的双模正交频分复用索引调制检测方法及装置有效
| 申请号： | 202011399512.1 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112564830B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 周晓天;沙威霖;马丕明;张海霞;袁东风 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | H04B17/309 | 分类号： | H04B17/309;H04L27/26;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的双模正交频分复用索引调制检测方法及装置，包括步骤如下：(1)数据预处理：对获得的DM‑OFDM‑IM信号和信道进行预处理；(2)训练DM‑OFDM‑IM模型：将步骤(1)得到的预处理数据作为DM‑OFDM‑IM模型的输入，进行DM‑OFDM‑IM模型的离线训练；(3)在线调制：通过训练好的DM‑OFDM‑IM模型对新的DM‑OFDM‑IM信号在瑞利信道条件下进行在线调制。本发明提出的基于深度神经网络的检测与解调方案可以在较低的运行时间内达到接近最大似然检测器的误码率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 双模 正交 频分复用 索引 调制 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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