[发明专利]一种数据集获取方法、系统、设备以及介质在审
申请号: | 202011400015.9 | 申请日: | 2020-12-04 |
公开(公告)号: | CN112463833A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 邢良占 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/182;G06K9/62;G06N20/20 |
代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人: | 刘小峰;张涛 |
地址: | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种数据集获取方法,包括以下步骤:接收若干个数据集获取请求;将每一个所述请求中待获取数据集的唯一标识与下载进程ID关联;根据所述下载进程ID创建下载进程并利用所述下载进程下载对应的数据集;监控每一个所述下载进程的下载进度并反馈给对应的请求方。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明提出的方案可以实现高效的对接分布式存储系统,实现高效、准确的数据集缓存、实时获取缓存进度、准确的中断问题数据集缓存进程,从而提高训练任务训练的速度,避免因为文件系统不统一,导致深度学习平台无法使用分布式文件系统中的数据集进行训练。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 获取 方法 系统 设备 以及 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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