[发明专利]基于张量逼近和时空相关性的压缩感知图像和视频恢复在审
| 申请号： | 202011400121.7 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112541965A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 向菲;尹心;王晋宇;陈涛;江金洋;程晓;宫林;余亚玲;李俊杰;张静;仲元红;钱基业 | 申请（专利权）人： | 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 贺春林 |
| 地址： | 401123 重庆市渝北*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于张量逼近和时空相关性的压缩感知图像和视频恢复，涉及视频图像处理技术领域，恢复方法步骤如下：S1:材料读入：材料读入并进行分帧处理形成单独的图像；S2:图像分块：将步骤S1中单独的图像进行图像分块处理成图像小块；S3:恢复处理：将图像小块采用张量逼近思路进行初始图像恢复处理；S4:图像重构：初始图像恢复处理的图像进行图像重构处理得到质量良好的图像块；本发明通过针对自然图像和视频提出了新颖的恢复模型，实现高质量的恢复；图像恢复模型不仅可以通过提取相似块来充分利用局部自相似性，而且可以通过考虑低秩属性来建立模型，以进一步提高重建图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 张量 逼近 时空 相关性 压缩 感知 图像 视频 恢复 | ||
【主权项】：
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