[发明专利]保护隐私的业务预测方法及装置有效
申请号: | 202011400182.3 | 申请日: | 2020-12-03 |
公开(公告)号: | CN112541574B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 曹佳炯;丁菁汀 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06K9/62;G06F21/62;G06V40/16;G06V10/70;G06V10/82;G06V10/764 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 张明;周良玉 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本说明书实施例提供一种保护隐私的业务预测方法及装置,在业务预测方法中,在针对待预测业务对象进行业务预测时,先从业务预测模型的N个子模型中随机选取M个子模型。之后,分别在M个子模型中随机选取部分神经元,并对该部分神经元的输出施加预定限制,形成M个子模型的M个扰动子模型。最后将待预测业务对象分别对应输入M个子模型的M个扰动子模型,得到M个扰动子模型对待预测业务对象的M个模糊预测结果,以及对M个模糊预测结果进行融合,得到目标预测结果。 | ||
搜索关键词: | 保护 隐私 业务 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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