[发明专利]一种异常事件检测方法、模型训练方法和装置在审
| 申请号： | 202011400640.3 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112528801A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘斌 | 申请（专利权）人： | 上海高德威智能交通系统有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;马敬 |
| 地址： | 201821 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种异常事件检测方法、模型训练方法和装置，可以获取待检测视频；对待检测视频进行特征提取，得到待检测视频中每一待检测视频帧包含的对象的图像特征；针对每一待检测视频帧，将该待检测视频帧包含的对象的图像特征，输入至预先训练的异常事件检测模型，得到该待检测视频帧包含的对象触发预设异常事件的预测概率；其中，异常事件检测模型为基于样本视频，以弱监督学习方式进行训练得到的；样本视频中每一第一样本视频帧具有事件标签；事件标签表示该第一样本视频帧包含预设异常事件的概率；基于各个待检测视频帧包含的对象的预测概率，确定待检测视频中触发预设异常事件的对象，如此，能够降低检测的成本，提高检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 事件 检测 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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