[发明专利]基于多模型融合的新闻情感分析方法在审
| 申请号： | 202011400913.4 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112507723A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张琨;刘志敏;张李林清;孙琦;李寻 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/295;G06F16/951;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模型融合的新闻情感分析方法，包括：爬取官方新闻网站相关英文新闻，得到原始新闻语料库；对爬取到的英文新闻文本进行预处理；根据预处理后的新闻语料库中的英文新闻文本信息，建立实体知识库，并利用实体知识库对英文新闻文本进行情感倾向标注，并将标注为情感句的英文新闻文本分为三级进行标注；利用三级标注后的英文新闻文本对情感分析模型进行训练，使其具备将预处理后的英文新闻文本进行三级分类的功能；将标注为情感句的英文新闻句输入训练好的情感分析模型，获得分类结果。本发明在保持几乎相同准确率的同时更节约网络训练时间、提高了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 融合 新闻 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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