[发明专利]一种基于神经网络的新型迭代混合试验方法有效
| 申请号： | 202011401590.0 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112380631B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 王涛;郑欢;吴斌;王贞;杨格;周天楠;孟丽岩 | 申请（专利权）人： | 黑龙江科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06F16/28;G06N3/084;G06F119/14 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 李晓敏 |
| 地址： | 150022 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于神经网络的新型迭代混合试验方法，涉及具有可重复性的迭代混合试验方法，属于结构混合试验技术应用领域。目的是解决大型复杂结构实时混合试验中数值模拟部分计算效率低导致较难保证数值计算实时性以及传统迭代混合试验方法收敛效率低的问题。首先通过调整数值子结构的相关参数，建立BP神经网络训练得到试验子结构初始神经网络模型；其次将试验子结构初始神经网络模型与数值子结构相结合，得到高精度神经网络替换原网络，进行下一轮次整体结构全时程响应计算，重复多轮迭代直至满足收敛精度。通过迭代加载，避开数值模型计算效率问题，利用神经网络模型对试验子结构进行模拟，通过多轮训练提高其精度从而提高迭代收敛效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 新型 混合 试验 方法 | ||
【主权项】：
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