[发明专利]基于生成对抗网络的肌电信号降噪和分类方法在审
| 申请号： | 202011401703.7 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112528804A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 秦翰林;梁进;马琳;梁毅;岳恒;蔡彬彬;王诚;朱文锐;欧洪璇;张昱庚 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙) 61258 | 代理人： | 侯峰;韩素兰 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的肌电信号降噪和分类方法，对肌电信号进行预处理后构建基于WGAN的肌电信号降噪生成对抗网络模型；将肌电信号输入到肌电信号降噪生成对抗网络模型中进行训练，最小化生成分布与真实数据分布的JS距离，实现含有噪声信号和肌电信号的映射，输出降噪后的肌电信号；将所述降噪后的肌电信号的格式转换成为二维的数字矩阵，通过采用多尺度卷积核卷积神经网络模型对二维的数字矩阵提取肌电信号特征；从通道和空间两个方向根据注意力机制选择重要信息，最后平铺池化数据利用Softmax分类器对肌电信号进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 电信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
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