[发明专利]特异目标物的识别方法及装置有效
| 申请号： | 202011402645.X | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112419367B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 杨楚乐;邓宝松;郄志鹏;桂健钧;唐荣富;闫野 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/73;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 | 代理人： | 王纯富 |
| 地址： | 100071 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种特异目标物的识别方法及装置，涉及信息处理技术领域，主要目的在于解决现有的特异目标识别方法中，仅考虑目标运动速率且未考虑目标物体接触方面的特异性的问题。主要技术方案包括：基于深度卷积神经网络提取每帧图像中待识别目标物体的边界框和预设关键物体的边界框；计算每个待识别目标物体的边界框与预设关键物体边界框之间的交叉面积占预设关键物体面积的比例，得到待识别目标物体的语义交互特征；计算待识别目标物体的帧间目标的位置变化，得到待识别目标物体的时空运动特征；根据待识别目标物体的语义交互特征以及时空运动特征，计算每个待识别目标物体的特异值，并将特异值超过预设阈值的待识别目标物体确定为特异目标。 | ||
| 搜索关键词： | 特异 目标 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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