[发明专利]人工神经网络的硬件加速运行在审
| 申请号： | 202011402793.1 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112926734A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | P·帕特里齐奥;R·M·科勒 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 臧永杰;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于在硬件平台上运行人工神经网络KNN的方法，其中KNN被构造用于确定置信度，所输入的数据可以以所述置信度被分配给N个离散类，并且硬件平台具有专用组件，专用组件被构造用于从MN个置信度的列表中分别构成扩展置信度，其方式是将每个置信度在列表中的位置的标识号编码到所述每个置信度中，并且对扩展置信度进行数字分级，其中给专用组件输送具有最小可表示值的置信度1、…、M－N以及对应于N个离散类的置信度M－N+1、…、M，和/或确保输送给专用组件的与N个离散类之一相对应的置信度具有高于最小可表示值的值，并且从经数字分级的扩展置信度的前N个置信度中确定所输入的数据可以分配给的类的根据置信度排序的优先次序。 | ||
| 搜索关键词： | 人工 神经网络 硬件加速 运行 | ||
【主权项】：
暂无信息
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