[发明专利]一种基于声源信息与热成像特征融合的电力设备缺陷诊断方法

摘要

本申请公开了一种基于声源信息与热成像特征融合的电力设备缺陷诊断方法，包括：获取电力设备的样本数据集，样本数据集至少包括同步采样、分帧处理后的声音信息和热红外视频流；对声音信息进行特征提取，并结合热红外视频流，采用卷积神经网络进行特征融合，生成缺陷诊断模型；根据样本数据集，对缺陷诊断模型进行训练，以确定缺陷诊断模型的运行参数，训练后的缺陷诊断模型用于电力设备的缺陷诊断。通过本申请中的技术方案，充分发挥声音与热成像的诊断优势，对电力设备各种缺陷进行有效识别，提高了缺陷识别效率与精度，能够及时发现并通知相关维修人员进行检修，确保电力设备处于正常运作状态，以免发生重大事故。