[发明专利]基于TridentNet和Cascade-RCNN结构的高速目标检测方法和系统在审
| 申请号： | 202011405295.2 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112365497A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 刘凤余;张琦;张平平;张冲 | 申请（专利权）人： | 上海卓繁信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海点威知识产权代理有限公司 31326 | 代理人： | 胡志强 |
| 地址： | 200030 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于TridentNet和Cascade‑RCNN结构的高速目标检测方法，所述方法包括获取目标检测图像的数据集，并对所述数据集中的图像进行增强处理；构建神经网络，其中，所述神经网络包括特征提取网络和预测网络，所述特征提取网络融合多个主干网络，并包括特征金字塔网络，每个所述主干网络中均融合可变形卷积网络，所述预测网络包含双分支结构；通过增强处理后的数据集对所述神经网络进行训练，训练过程中根据IOU阈值对目标进行判断，得到目标检测模型；通过所述目标检测模型对待检测图像进行目标检测，所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tridentnet cascade rcnn 结构 高速 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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