[发明专利]一种基于极大似然估计优化清洁能源并网模型参数方法有效
申请号: | 202011405359.9 | 申请日: | 2020-12-05 |
公开(公告)号: | CN112653182B | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 赵孟皕;高忠飞;李艳江;周成力;冯志明 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/46 |
代理公司: | 锦州辽西专利事务所(普通合伙) 21225 | 代理人: | 张旭存 |
地址: | 121000 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于极大似然估计优化清洁能源并网模型参数方法,包括以下步骤:构建风力发电清洁能源并网的数学模型;运用极大似然估计法对风力发电模型参数进行估计;构建光伏发电的出力模型;运用极大似然估计法对光伏发电模型参数进行估计;根据电网提供的功率因数与清洁能源的有功功率和无功功率 |
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搜索关键词: | 一种 基于 极大 估计 优化 清洁 能源 并网 模型 参数 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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