[发明专利]一种联邦学习调度方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 202011405422.9 申请日: 2020-12-04
公开(公告)号: CN112508205A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 史国梅;栗力;陈文艳;须成忠 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06N20/20 分类号: G06N20/20;G06K9/62
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 魏毅宏
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例属于信息技术领域,涉及一种联邦学习调度方法,包括服务器接收客户端发送的联邦学习训练请求;服务器响应联邦学习训练请求,将当前全局模型的模型数据发送至客户端进行训练;服务器调度客户端的历史训练记录,得到客户端的历史训练时间;服务器基于历史训练时间计算时间窗口的预备值;当服务器接收到客户端发送的训练报告时,基于预备值设置训练时间窗口;服务端基于在训练时间窗口内接收到的所有客户端发送的训练报告中的数据进行模型聚合操作,得到新的全局模型。本申请还提供一种联邦学习调度装置及系统。本申请能够实现服务器对客户端的灵活调度,能够提高训练模型的准确度以及节约训练时间。
搜索关键词: 一种 联邦 学习 调度 方法 装置 系统
【主权项】:
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