[发明专利]一种空气PM2.5浓度预测方法、系统、终端及存储介质有效
| 申请号： | 202011405598.4 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112766454B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李继明;程学珍;赵猛;许传诺;李靖宇 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 徐胭脂 |
| 地址： | 266000 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种空气PM2.5浓度预测方法、系统、终端及存储介质，均可进行：原始数据获取：得到原始数据集；缺失数据处理：基于删除和填充法修复缺失数据得到修复原始数据集；延时分析：得到过去24小时前P小时内各污染物及气象特征与PM2_5在过去2×P小时内的特征数据的时移Pearson结果；构建特征矩阵：以污染物及气象特征中的所有特征为列，利用污染物及气象特征中每一个特征在修复原始数据集中的特征数据及上述得到的所有时移Pearson结果构建初始矩阵，基于初始矩阵获取特征矩阵；PM2.5浓度预测：将所构建的特征矩阵输入SPP‑LSTM神经网络进行计算，从输出结果中读取得到未来1小时空气中PM2.5的浓度。本发明用于提高空气PM2.5浓度预测精度，用于增加对输入特征的适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 空气 pm2 浓度 预测 方法 系统 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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