[发明专利]异常检测模型生成方法和装置、异常事件检测方法和装置在审
| 申请号： | 202011405894.4 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112465049A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 吴俊;陈晓蝶;马永康;曾铮;江文涛 | 申请（专利权）人： | 罗普特科技集团股份有限公司;罗普特（厦门）系统集成有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 陈远洋 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了异常检测模型生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多个样本图像帧序列；基于第一图像和第二图像，训练初始模型包括的预测帧生成器，其中，预测帧生成器包括多层次的特征提取网络和生成网络，特征提取网络用于提取第一图像的不同深度的特征信息并融合特征信息，生成网络用于利用融合后的特征信息生成预测帧；基于预测帧和第二图像，训练初始模型包括的帧判别器；响应于训练结束，将训练后的初始模型确定为异常检测模型。该实施方式采用了融合多种不同深度的特征信息的方法，可以使生成的预测帧更接近实际，从而提高了异常检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 检测 模型 生成 方法 装置 事件 | ||
【主权项】：
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