[发明专利]时长预测模型训练方法、推荐方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202011405977.3 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112507163B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 孙逸 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/435 | 分类号： | G06F16/435;G06F16/9536;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 张丽颖;刘蔓莉 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种时长预测模型训练方法、推荐方法、装置、设备及介质，方法包括：构建时长预测模型；获取多媒体数据样本库，多媒体数据样本库包括：历史多媒体样本数据，和基于历史多媒体样本数据的标签关联多媒体样本数据；从多媒体数据样本库中抽取预设量的多媒体数据样本，生成多个多媒体数据样本组合；分别对每个多媒体数据样本组合执行以下训练过程：将多媒体数据样本组合输入至时长预测模型，通过时长预测模型，输出多媒体数据样本组合的预测播放时长；计算预测播放时长与验证值的一致率；若一致率大于预设阈值，时长预测模型训练完成。本申请用以解决现有的由于推荐视频内容单一，导致用户观感疲劳，观看时长下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 模型 训练 方法 推荐 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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