[发明专利]基于生成对抗网络的人体步态图像视角转化方法有效
| 申请号： | 202011406087.4 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112580445B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 刘欣刚;孙睿成;韩硕;江浩杨;曾昕;代成 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 甘茂 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于步态识别技术领域，具体提供一种基于生成对抗网络的人体步态图像视角转化方法。本发明通过在训练过程中引入多种不同类型的判别器，并通过合理设置训练策略，从而使得该视角转化方法可以将输入视角下步态图像转化到多个不同目标视角，并且在转化的过程中有效避免身份信息的丢失。该视角转化方法可以被有效应用在跨视角步态识别场景中，通过将不同视角的步态图像转化到多个统一的视角，一方面，消除了视角差异对于步态识别准确率的影响，另一方面，相比于其他方法只转化到一个统一视角，本方法通过转化到多个统一视角，为后续身份识别提供了更加丰富的数据，可以有效提升跨视角步态识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 人体 步态 图像 视角 转化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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