[发明专利]一种基于小麦图像的目标检测算法在审
| 申请号： | 202011406565.1 | 申请日： | 2020-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN112488006A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 范淑卷;孙长银;陆科林;徐乐玏 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于小麦图像的目标检测算法，所述检测算法包括以下步骤：步骤1：第一阶段为算法的训练阶段，步骤2：第二阶段为算法的实时推理阶段。针对小麦数据集优化后的YOLOv5算法具有较高的精度和较高的推理速度，可以实现实时推理，其线下训练也可在单块GPU上完成(例如GTX1080ti或者RTX2080Ti等)，极大的降低了对硬件的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 小麦 图像 目标 检测 算法 | ||
【主权项】：
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