[发明专利]一种基于大数据分析的电子商务平台商品智能推荐方法有效
| 申请号： | 202011406576.X | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112381623B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 周浪 | 申请（专利权）人： | 深圳市快云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人： | 谭雪婷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于大数据分析的电子商务平台商品智能推荐方法，包括以下步骤：账号信息获取、历史购物信息筛选、历史购物记录分析、历史购物记录时间分析、商品推荐。本发明通过一种对用户历史购物记录全面的进行分析的方法，分析出下一次购买时间点，对一些有周期性的消耗品商品类别及时在下一次购买时间点向用户进行推荐，解决了与用户匹配度不高的问题，并对用户购买过的商家进行分析，节省了用户在搜索商品页中浪费的时间，让用户更加直观有针对性的对商品进行高效的购买，且通过分析出的商品智能推荐系数更加精准的对用户进行商家推荐，提高了与用户的匹配度，使得该方法更加适合推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分析 电子商务平台 商品 智能 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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