[发明专利]一种基于改进随机森林算法的分组密码体制识别方法有效

专利信息
申请号: 202011406581.0 申请日: 2020-12-04
公开(公告)号: CN112702157B 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 袁科;黄雅冰;李家保;周素芳;杜展飞;张文超;戴琦 申请(专利权)人: 河南大学
主分类号: H04L9/06 分类号: H04L9/06;G06K9/62
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 张立强
地址: 475001 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明提供一种基于改进随机森林算法的分组密码体制识别方法。该方法包括:基于随机性检测方法对已知对应密码体制的一组密文文件F1,F2,...,Fn的内容进行密文特征提取,得到一组特征集其中任一密文特征均是维数为d的向量,i=1,2,...,n;根据所述特征集FeaF构建一组基分类器,通过对每个基分类器预测进行投票以进行分类,得到随机森林模型,然后利用随机森林模型学习到的树构造新特征集;对新特征集中的特征进行one‑hot编码;采用逻辑回归算法对编码后的新特征集进行分类训练,得到训练好的分类模型;基于随机性检测方法对待识别密文文件FT1,FT2,...,FTs的内容进行特征提取,得到特征集将特征集输入到训练好的分类模型中,输出待识别密文的密码体制标签。
搜索关键词: 一种 基于 改进 随机 森林 算法 分组 密码 体制 识别 方法
【主权项】:
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