[发明专利]一种基于AlexNet网络的强化训练方法在审
| 申请号： | 202011406775.0 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112508189A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 仲伟波;林伟;冯友兵;张莹莹;李浩东;齐国庆;袁毓;杜运本 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 杭行 |
| 地址： | 212003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，具体地说，一种基于AlexNet网络的强化训练方法，当网络完成一次前向传播后，将网络的输出结果与该图像对应的标签对比，若网络输出结果与标签不同则累加该图像的错分类的次数。当网络Epoch次数大于等于K次时，对训练集中图像的错判次数进行从大到小进行排序，并根据排序结果将被AlexNet网络错分类次数前N的图像进行n倍的数据增强处理，将被网络错分类次数前M‑N（NM）的图像进行m倍的数据增强处理，将增强后的图像加入原始的训练集中形成新的训练集；当网络Epoch次数大于K次时，则删除上次增强的数据，并根据训练集中被AlexNet网络错分类的图像的累计次数进行图像排序，然后对图像进行特定的增强处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 alexnet 网络 强化 训练 方法 | ||
【主权项】：
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