[发明专利]基于NLP信息萃取与少样本自学习的用户用电诉求工单自动流转方法有效
| 申请号： | 202011406933.2 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112419096B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 祁伟;高敏;吕湛;殷蓓;申张亮;夏琳慜;王梦园;高淑婷 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/06;G06K9/62;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 朱戈胜 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于NLP信息萃取与少样本自学习的用户用电诉求工单自动流转方法，包括以下步骤：步骤1：利用RPA提取用户用电诉求工单的受理内容及用户信息；构建工单派发模型；步骤2：采用NLP信息抽取方法，将不规则的受理内容文本结构化，提取用户用电诉求工单的关键信息；步骤3：将关键信息输入工单派发模型，实现部分用户用电诉求工单的自动下派；步骤4：采用自然语言处理的少样本学习方法，记录并训练人工派单的工单处置结果，形成新的自派发路径，更新工单派发模型；步骤5：将步骤2的获得的关键信息输入经过更新的工单派发模型，实现用户用电诉求工单的自动下派。本发明派发范围大、准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 nlp 信息 萃取 样本 自学习 用户 用电 诉求 自动 流转 方法 | ||
【主权项】：
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