[发明专利]用于确定官方文件的真实性的方法和系统在审
| 申请号： | 202011407231.6 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112613497A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 徐炎 | 申请（专利权）人： | 支付宝实验室（新加坡）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 韩果 |
| 地址： | 新加坡珊顿大*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种确定官方文件的真实性的方法，包括：从官方文件的图像提取官方文件的多个安全特征的图像数据。将经训练的神经网络应用于所述提取的图像数据，以确定官方文件的图像上的每个安全特征的清晰度；及基于多个安全特征的清晰度分类确定官方文件是否真实。训练神经网络包括：训练多标签分类模型以对多个感兴趣区域进行分类。所述多个感兴趣区域空间分布在一个带标签训练用图像上，且每个标签对应于多个感兴趣区域相应的一个感兴趣区域。训练所述神经网络还包括：将空间关注模块应用于所述神经网络的至少一层以学习每个感兴趣区域的位置和至少一个属性，以及基于在多个带标签训练用图像上优化多标签分类模型的损失，来优化所述神经网络的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 确定 官方 文件 真实性 方法 系统 | ||
【主权项】：
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