[发明专利]一种基于遗传神经网络算法的测井曲线重构方法有效
| 申请号： | 202011407762.5 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112464483B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 张强;李家金;王毛毛 | 申请（专利权）人： | 核工业二一六大队 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G01D21/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 核工业专利中心 11007 | 代理人： | 张雅丁 |
| 地址： | 830011 新疆*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及地球物理数据处理领域，具体涉及一种基于遗传神经网络算法的测井曲线重构方法，该方法主要包括以下步骤：第一步：测井曲线标准化。首先对常规测井曲线进行标准化处理，使其统一至相同量纲级别。第二步：建立神经网络结构并训练网络。确定神经网络输入、输出、网络层数建立神经网络结构，并训练网络。第三步：遗传操作。计算训练误差和适应度函数，利用选择、交叉、变异三个遗传算子实现对网络结构及权值阈值的优化。第四步：利用优化好的网络结构进行测井曲线重构，直至满足精度要求输出结果。本发明比传统测井曲线重构方法相比具有更高的精度，可降低生产成本，提高运算效率，提升测井曲线重构效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 神经网络 算法 测井 曲线 方法 | ||
【主权项】：
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