[发明专利]用于对医学图像进行分类的系统和方法

摘要

本申请公开了用于对图像进行分类的方法和系统。例如，一种方法包括：将医学图像输入到识别模型中，该识别模型被配置为：当输入有正常图像时生成基本上是高斯(Gaussian)的一个或多个属性分布，并且当输入有异常图像时生成基本上是非高斯的一个或多个属性分布；由识别模型生成与医学图像相对应的一个或多个属性分布；生成对应于样本图像与医学图像基本上匹配的似然的边缘似然，样本图像是通过由生成模型对一个或多个属性分布进行采样而生成的；以及至少通过以下步骤生成分类：如果边缘似然大于或等于预定似然阈值，则确定图像为正常的；和如果边缘似然小于预定似然阈值，则确定图像为异常的。