[发明专利]一种基于知识图谱技术的中药经典名方智能推荐方法在审

专利信息
申请号: 202011407939.1 申请日: 2020-12-04
公开(公告)号: CN112614565A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 杨茜;王梦洲;苏岩;潘瑞;危永胜 申请(专利权)人: 杨茜
主分类号: G16H20/90 分类号: G16H20/90;G16H70/40;G06F16/332;G06F16/36
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 王峰刚
地址: 400044 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于智能推荐技术领域,公开了一种基于知识图谱技术的中药经典名方智能推荐方法,包括数据采集模块采集中药组方的数据;同时获取患者个人基本信息、各项生理数据、症状及疾病信息,数据预处理模块对采集的中药组方数据进行清洗、格式化处理;知识图谱构建模块基于处理后的数据进行知识图谱构建;存储模块利用分布式数据库分别存储采集的数据、处理后的数据、构建得到的知识图谱;推荐模型构建模块通过构建基于知识图谱的中药经典名方推荐模型,基于获取的患者相关信息进行中药经典名方推荐;结果展示模块输出推荐的中药经典名方。本发明实现了智能化的中药名方推荐,且推荐的名方能够满足患者个性化差异,达到切合病情、提高疗效的目的。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 技术 中药 经典 智能 推荐 方法
【主权项】:
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