[发明专利]一种机器学习辅助的聚合物合成逆分析方法在审
| 申请号： | 202011408052.4 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112687355A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 陈茂;谷宇 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C20/10 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于聚合物合成技术领域，具体为一种机器学习辅助的聚合物合成逆分析方法。本发明利用机器学习技术，对于任意聚合反应，以各种聚合条件（包括单体、引发剂、溶剂种类、温度、光照条件）作为参数，通过数据库学习建立与聚合结果的模型关系。根据该模型，对于任意目标分子量或分子量分布，可预测出合适的反应条件。结果表明，本发明应用于传统自由基聚合以及可控自由基聚合，实验值与目标值高度吻合。本发明克服了传统聚合反应分析中分子量分布预测难、反应物种类的复杂影响难以定量化等缺陷。本发明适用范围广、能够解决复杂聚合体系中条件与结果之间的多维关系，可在短时间内按需求精准得到不同分子量、分子量分布的聚合物样品。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 辅助 聚合物 合成 分析 方法 | ||
【主权项】：
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