[发明专利]基于情绪类别描述的微博情绪分类方法有效
| 申请号： | 202011408229.0 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112989033B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;郭贤伟;相艳;线岩团;郭军军;王红斌 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于情绪类别描述的微博情绪分类方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先提出情绪类别描述策略，将待分类微博的所有情绪类别都扩展为形式化的类别描述；其次，将微博文本与类别描述拼接成一个问答对，输入到预训练的BERT模型中；其次，将问答对经过BERT模型编码后得到的隐状态输入到两层全连接神经网络中，输出整个问答对的融合语义表示；最后，将问答对的融合语义表示输入到Softmax层中，输出归一化的情绪类别概率分布，实现微博的情绪分类，本发明相比基线方法BERT，宏平均和微平均F1值分别提升了1.77％和1.71％，证明了本发明方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 情绪 类别 描述 分类 方法 | ||
【主权项】：
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