[发明专利]一种基于深度强化学习的智能电热水器保温档负荷控制方法有效
| 申请号： | 202011408553.2 | 申请日： | 2020-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN112510719B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 操菁瑜;孙长银;陆科林;徐乐玏 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H02J3/14 | 分类号： | H02J3/14;F24H9/20;F24H15/152;F24H15/212;F24H15/269;F24H15/37;F24H15/421;F24H15/45 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的智能电热水器保温档负荷控制方法，包括以下步骤：采用LSTM网络利用过去48小时电价预测未来24小时电价；采用基于DQN的深度强化学习算法，将电力消耗和用户满意度同时作为好策略的衡量标准，并根据用户自身的需求调节二者所占比重。根据所预测的电价训练电热水器保温档负荷控制智能体学习得到使得奖励值最高的策略，使其在高电价时选择较低功率，低电价时选择较高功率，在尽可能保证用户满意度的同时节省更多电力消耗，以获得一个性能优良且适用性较高的电热水器负荷控制智能体。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 智能 电热水器 保温 负荷 控制 方法 | ||
【主权项】：
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