[发明专利]一种基于级联卷积网络的数字病理图像分割方法及其模型有效
| 申请号： | 202011408765.0 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112529908B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 姜志国;孙树娇;郑钰山;张浩鹏;谢凤英 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06V10/80;G16H70/60 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于级联卷积网络的数字病理图像分割方法及其模型，该方法为：输入待分割的病理图像，通过采样获取高分辨率特征图和低分辨率特征图，根据当前低分辨率特征图获取低分辨率特征图的分割能力概率；对比分割能力概率与测试阈值的大小，若分割能力概率大于测试阈值，则通过训练好的低分辨率分割模型进行图像分割，若分割能力概率小于等于测试阈值，则通过训练好的高分辨率分割模型进行图像分割，获取分割结果；该模型包括第一注意力模块、阈值比较模块、低分辨率分割模型和高分辨率分割模型，其中高分辨率分割模型包括级联控制模块。本发明有效减少了高分辨率的数字病理图像处理过程中的计算量，使数字病理图像分割更加快速高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 卷积 网络 数字 病理 图像 分割 方法 及其 模型 | ||
【主权项】：
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