[发明专利]一种基于国产设备的实体关系抽取方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011409097.3 申请日: 2020-12-04
公开(公告)号: CN112560487A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 黄茗;杨军;王滨;原鑫;钟晨 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第十五研究所
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06N3/04
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王爱涛
地址: 100083 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于国产设备的实体关系抽取方法及系统。该方法包括:获取新闻数据,所述新闻数据包括人物信息、国家信息和武器装备信息;对新闻数据进行定义和标注;根据标注后的新闻数据训练word2vec词向量;将词向量作为输入、实体关系作为输出,对膨胀门卷积神经网络进行训练,得到训练后的膨胀门卷积神经网络;配置国产设备环境和paddle深度学习的框架,使用训练后的膨胀门卷积神经网络对未标注的新闻数据进行实体关系抽取。本发明能够提高实体关系抽取的速度和准确度。
搜索关键词: 一种 基于 国产 设备 实体 关系 抽取 方法 系统
【主权项】:
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