[发明专利]一种基于DEDBN-ELM的脑电情感识别方法在审

专利信息
申请号: 202011409249.X 申请日: 2020-12-03
公开(公告)号: CN112508088A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 黄超;张毅;郑凯 申请(专利权)人: 重庆邮智机器人研究院有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 401220 重庆*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于DEDBN‑ELM的脑电情感识别方法,属于人机交互领域。该方法包括步骤:S1,将各个通道的脑电信号通过EMD进行分解,得到一系列IMF分量;S2,根据方差贡献率,选择IMF分量;S3,为每一个脑电通道构建一个DBN网络对选择出的IMF分量进行提取,分别得到每一个通道的深层特征;S4,将多个通道的深层特征作为极限学习机(ELM)的输入,进行特征学习和分类。本发明能够保证在对脑电数据集中积极、消极和中性3种情感状态进行特征提取和分类时有较高的识别率,鲁棒性好。
搜索关键词: 一种 基于 dedbn elm 情感 识别 方法
【主权项】:
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