[发明专利]一种基于T-SNE的电机异常检测集成算法有效
| 申请号： | 202011409302.6 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112697268B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 刘卫星;韩泽文;陈立秋;邵文娟;仇志福;毛广新;别林;田静 | 申请（专利权）人： | 佳木斯电机股份有限公司 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 154000 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于T‑SNE的电机异常检测集成算法，属于电机异常检测领域。本发明一种基于T‑SNE的电机异常检测集成算法针对旋转设备的振动数据，只采用设备自身的正常样本，通过基于T‑SNE的方法进行对样本进行降维，然后使用离异值检测的方法进行多维度集成化的异常检测，从而建立了一套可以稳定使用的商用异常检测方法。本发明相比于其他发明，训练时只需要设备自身的正常数据即可建模，不需要刻意去采集异常样本。且本发明不需要针对不同的数据提取不同的关键特征或设定不同的阈值，只需要采集少量该设备的正常数据进行分析，从而达到对所有设备的异常检测都有较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sne 电机 异常 检测 集成 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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