[发明专利]一种图像质量评价方法及系统

摘要

本发明提出了一种图像质量评价方法及系统，属于图像处理技术领域。本发明采用基于显隐式双流网络的方法。用基于小波的峰态值的频域特征来代表显式特征，用基于卷积神经网络提取的空域特征来代表隐式特征，构建了显隐式并行的深度学习模型即EI‑IQA模型。首先，基于卷积神经网络VGGNet提取空域特征，然后在此基础上通过增加并行的小波峰态值频域特征，减小VGGNet的网络层数，大大减少训练参数，减小样本需求。通过不同数据库的交叉验证，验证了基于深度学习的小波峰态值特征融合方法具有更加完善的特征提取效果和更优的泛化能力，能够更好的模拟人眼视觉感受系统，更加贴近人眼的主观感受。