[发明专利]一种基于拉曼检测光谱数据深度学习的口腔癌分类系统在审
| 申请号： | 202011409383.X | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112716447A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 祝连庆;闫昊;于明鑫;董明利;何巍;庄炜;张旭 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11416 | 代理人： | 王琦;庞立岩 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于拉曼检测光谱数据深度学习的口腔癌分类系统，该分类系统通过以下步骤：1)拉曼光谱数据的采集与预处理；2)构建并训练卷积神经网络模型；3)评价卷积神经网络模型；4)测试样本，进行分类，采集已知种类的口腔癌样本的拉曼光谱数据并构建模型，并对模型进行训练、评价成为成熟的卷积神经网络模型，然后采集未知种类口腔癌样品数据，输入卷积神经网络模型进行识别分类，本发明提供的基于拉曼检测光谱数据深度学习的口腔癌分类系统可以准确的识别口腔癌样本的生化特征达到对口腔癌进行准确分类的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 检测 光谱 数据 深度 学习 口腔癌 分类 系统 | ||
【主权项】：
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