[发明专利]针对聚类模型的数据预处理方法及装置有效
| 申请号： | 202011409579.9 | 申请日： | 2020-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN112541530B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 熊涛;赵文龙;吴若凡;漆远 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/23213;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/084;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种针对聚类模型的数据预处理以及利用属性图进行业务实体聚类的方法，基于信息论，提供了一种通过表征向量对属性图进行表征，并利用表征向量与聚类类别的原型向量之间转移的信息损失来训练聚类模型。并且，这种信息损失通过表征向量与基于原型向量确定的映射向量之间的相似性来衡量。进一步地，在确定互信息的过程中，利用经验概率分布代替总体分布的期望，提供一种可以利用经验逼近互信息的方式。该方式得以有效利用信息论，从而提供更有效的利用属性图的业务实体聚类方法。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 模型 数据 预处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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