[发明专利]基于差分隐私的联邦学习方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202011409580.1 | 申请日： | 2020-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN112541592B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 熊涛;吴若凡;漆远 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种基于差分隐私的联邦学习方法及装置、电子设备，该方法应用于任一终端设备，包括多次迭代，每次迭代包括：基于训练数据和当前本地参数，确定待处理的第一梯度向量，该第一梯度向量的欧式范数小于等于预设范数，对第一梯度向量进行多级量化处理，得到第二梯度向量，在第二梯度向量的向量空间中，基于第二梯度向量，生成第一向量集合和第二向量集合，进行满足差分隐私的采样，以从第一向量集合或第二向量集合中随机采样出第三梯度向量。对第三梯度向量进行归一化，得到目标梯度向量，并向服务器上传目标梯度向量。能够提高联邦学习过程中的通讯效率，从而提高了联邦学习的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 联邦 学习方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝（杭州）信息技术有限公司，未经支付宝（杭州）信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011409580.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：针对聚类模型的数据预处理方法及装置
- 下一篇：一种抗菌ABS塑料及其制备方法
