[发明专利]图神经网络的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202011409587.3 | 申请日： | 2020-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN112541575B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 熊涛;朱亮;吴若凡;漆远 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/084 | 分类号： | G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/048;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种图神经网络的训练方法，包括：获取原始关系网络图，其中包括对应多个业务对象的多个对象节点，以及对象节点之间存在关联关系而形成的原始连接边；在该原始关系网络图中添加若干记忆节点，并在每个记忆节点和每个对象节点之间建立新增连接边，得到扩张关系网络图，用于对图神经网络进行多轮迭代更新，其中任一轮包括：利用图神经网络对扩张关系网络图进行图嵌入处理，在多个图神经网络隐层中的任一隐层，对上一隐层针对第一对象节点、其若干邻居对象节点和若干记忆节点输出的隐向量进行聚合，得到本隐层输出的第一对象隐向量；根据最后一个隐层输出的第一对象隐向量以及第一对象节点的业务标签，对图神经网络进行本轮更新。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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