[发明专利]一种基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法在审

专利信息
申请号: 202011410209.7 申请日: 2020-12-03
公开(公告)号: CN112381333A 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 刘成龙;高旭;赵建斌;辛锐;曹明;张文静;王立斌;赵劭康;刘惠;江明亮;殷娣娣;刘少帅 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00
代理公司: 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) 33305 代理人: 陈继算
地址: 050021 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明提供了一种基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法,分为种群计算层面和包含多个种群计算的总体层面。为了有效提高传统蝙蝠算法的搜索效率,本发明采用分布式的蝙蝠算法(Distributed Improved Bat Algorithm,DIBA),对传统蝙蝠算法进行改进,使其适应Spark分布式计算框架的特点,从而充分利用分布式集群的计算资源,提高算法的搜索效果。本发明所提出的基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法,能大幅提升最优化算法的性能,从而在求解微电网优化调度时表现出更高的效率。
搜索关键词: 一种 基于 分布式 改进 蝙蝠 算法 电网 优化 方法
【主权项】:
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