[发明专利]一种基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法在审
申请号: | 202011410209.7 | 申请日: | 2020-12-03 |
公开(公告)号: | CN112381333A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 刘成龙;高旭;赵建斌;辛锐;曹明;张文静;王立斌;赵劭康;刘惠;江明亮;殷娣娣;刘少帅 | 申请(专利权)人: | 国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00 |
代理公司: | 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) 33305 | 代理人: | 陈继算 |
地址: | 050021 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法,分为种群计算层面和包含多个种群计算的总体层面。为了有效提高传统蝙蝠算法的搜索效率,本发明采用分布式的蝙蝠算法(Distributed Improved Bat Algorithm,DIBA),对传统蝙蝠算法进行改进,使其适应Spark分布式计算框架的特点,从而充分利用分布式集群的计算资源,提高算法的搜索效果。本发明所提出的基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法,能大幅提升最优化算法的性能,从而在求解微电网优化调度时表现出更高的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分布式 改进 蝙蝠 算法 电网 优化 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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