[发明专利]深度学习图像的配准方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种深度学习图像的配准方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过第一算法获取第一固定图像和移动图像的形变场；根据所述形变场和移动图像获取第二固定图像；根据所述移动图像、第二固定图像和形变场训练深度神经网络以获取训练好的深度神经网络。本发明实施例提供的一种深度学习图像的配准方法，通过使用生成算法生成了仿真的形变场且非人为标注，从而更好的训练配准网络，解决了现有技术中依赖人为设定的配准度量来定义配准的标准并驱动配准过程，实现了神经网络中大大提高了训练数据量，进一步提高了配准准确度并且计算速度快的效果。