[发明专利]基于故障注入深度学习的蓄电池故障诊断方法和装置在审
| 申请号： | 202011410618.7 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112946497A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 李通;李顺尧;万四维;薛峰;陈世昌;郑风雷;苏华锋 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局 |
| 主分类号： | G01R31/388 | 分类号： | G01R31/388;G01R31/3842;G01R31/367;G01D21/02 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于故障注入深度学习的蓄电池故障诊断方法和装置，一种基于故障注入深度学习的蓄电池故障诊断方法，包括：首先将待检测蓄电池组中的每个蓄电池分别与蓄电池故障诊断装置连接，然后使用蓄电池故障诊断装置检测待检测蓄电池组中的每个蓄电池在充放电过程中的电池性能参数，最后将每个蓄电池在充放电过程中的电池性能参数输入基于故障注入的深度学习模型，确定每个蓄电池是否存在故障以及存在故障的蓄电池的故障类型，基于故障注入的深度学习模型通过对训练蓄电池组进行深度学习后生成。本发明实施例公开的基于故障注入深度学习的蓄电池故障诊断方法和装置，能够提高配电网蓄电池的诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 故障 注入 深度 学习 蓄电池 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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