[发明专利]一种基于EMD和DCNN的运动想象脑电信号识别方法在审

专利信息
申请号: 202011410693.3 申请日: 2020-12-03
公开(公告)号: CN112528820A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 黄超;张毅;郑凯 申请(专利权)人: 重庆邮智机器人研究院有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 401220 重庆*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于EMD和DCNN的运动想象脑电信号识别方法,属于人机交互领域。该方法包括步骤:S1,对脑电信号进行经验模态分解得到固有模态函数(IMF);S2,利用DCNN融合特征信息明显的IMF分量自动提取脑电信号特征;S3,通过分类器对脑电信号特征进行识别,从而实现对脑电信号的识别。本发明在处理脑电信号时,能有效地提取脑电信号特征,能准确、有效地对脑电信号进行分类识别。
搜索关键词: 一种 基于 emd dcnn 运动 想象 电信号 识别 方法
【主权项】:
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