[发明专利]一种基于轻量化二阶段检测模型的多类别蔬菜幼苗识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011410890.5 | 申请日： | 2020-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN112446388A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 孟庆宽;杨晓霞;都泽鑫 | 申请（专利权）人： | 天津职业技术师范大学（中国职业培训指导教师进修中心） |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04;G06T7/73 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300222 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量化二阶段检测模型的多类别蔬菜幼苗识别方法及系统，该方法包括：获取多类别蔬菜幼苗图像数据集，将所述图像数据集进行数据增强；标注所述增强数据集，将标注的数据集划分为训练集、验证集、测试集；在TensorFlow深度学习框架上，搭建轻量化二阶段检测模型，设计混合深度分离卷积神经网络作为前置基础网络，采用特征金字塔网络融合前置基础网络不同层级特征信息，压缩检测头网络通道维数和全连接层数量；初始化轻量化二阶段检测模型参数，将训练集输入到检测模型基于随机梯度下降法进行训练；训练完成后将待识别图像输入到检测模型，输出蔬菜幼苗种类和位置信息。此方法解决了传统蔬菜幼苗检测算法准确性低、实时性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 阶段 检测 模型 类别 蔬菜 幼苗 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津职业技术师范大学（中国职业培训指导教师进修中心），未经天津职业技术师范大学（中国职业培训指导教师进修中心）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011410890.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：多功能自动烹调养生锅
- 下一篇：一种透镜阵列、传感器阵列和采光装置
