[发明专利]一种模型训练方法、文件识别方法及电子装置在审
| 申请号： | 202011410990.8 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112507331A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 鲁玮克 | 申请（专利权）人： | 北京微步在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/53 | 分类号： | G06F21/53;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 喻嵘 |
| 地址： | 100086 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种模型训练方法、文件识别方法及电子装置，所述模型训练方法包括：确定负样本及正样本，所述负样本由多个恶意文件形成，所述正样本由多个非恶意文件形成；确定所述负样本及正样本在分别经由沙箱运行过程中生成的动态行为签名，所述动态行为签名包括所述负样本或正样本被签名的动态行为信息；至少基于部分所述动态行为签名记载的信息以及所述负样本和负样本的原始数据确定训练数据；建立目标模型架构；基于所述训练数据训练所述目标模型架构，以形成用于识别文件为恶意文件或非恶意文件的文件识别模型。基于本发明提供的模型训练方法使得训练出的模型能够自动进行文件识别，判断文件是否为恶意文件，提升了识别效率及准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 文件 识别 电子 装置 | ||
【主权项】：
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