[发明专利]一种应用于嵌入式设备的轻量级目标检测网络及训练方法在审

专利信息
申请号: 202011411218.8 申请日: 2020-12-06
公开(公告)号: CN112464954A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 王伟栋;沈修平 申请(专利权)人: 上海悠络客电子科技股份有限公司
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海新天专利代理有限公司 31213 代理人: 徐伟奇
地址: 200000 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种应用于嵌入式设备的轻量级目标检测网络及对应的训练方法。检测网络包括主干网络,预测网络,以及连接主干网络和输出端的neck网络。其中主干网络和neck网络在压缩参数量的同时保留了较强的特征表现力,兼顾了检测精度和效率。检测网络将输入图像通过主干网络映射成不同尺度的特征图用于检测不同尺寸的目标,并通过上采样将小尺寸特征图与近邻的大尺寸特征图融合以补充大尺寸特征缺乏的语义信息。将融合后的特征图利用neck网络中的轻量级残差块进一步提高特征表现后预测输出目标中心位于特征图每一个像素点的概率大小,以及相应的中心和宽高的偏移量。
搜索关键词: 一种 应用于 嵌入式 设备 轻量级 目标 检测 网络 训练 方法
【主权项】:
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