[发明专利]一种应用于压力精密控制的自动机器学习系统和方法有效
| 申请号： | 202011411521.8 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN112817229B | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 杨舒琬;余正涛;何程;方莹;李煜煌 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学;云南兆讯科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 昆明今威专利商标代理有限公司 53115 | 代理人： | 苏杭 |
| 地址： | 650000 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于压力精密控制的自动机器学习系统和方法，通过自动深度学习，实现了大量程范围内任意多点设定压力值精密控制最优参数的自动生成及控制参数积累，通过监督机制，在大量程范围内任意多点设定压力值控制时选择最优控制参数进行压力精密控制。解决了传统自动压力控制方法存在控制对象工况因素变化引起的不确定性，且控制对象非线性变化造成难以建立精确数学模型等关键难题。实现了在0—100MPa量程范围任意多点压力控制对象±0.005MPa偏差的精密控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 压力 精密 控制 自动 机器 学习 系统 方法 | ||
【主权项】：
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