[发明专利]基于卷积神经网络的信贷档案识别方法在审
| 申请号： | 202011412379.9 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112507864A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 李明亮;许雷;周沛松 | 申请（专利权）人： | 河北地质大学;石家庄融尚科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 石家庄科诚专利事务所(普通合伙) 13113 | 代理人： | 李琳;贺寿元 |
| 地址： | 050031 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的信贷档案识别方法，包括将搜集到的信贷档案图像进行几何校正后，再通过图像增强技术进行扩充，得到自制数据集；搭建基于深度学习开源框架Tensorflow的卷积神经网络架构，并对其进行训，即得卷积神经网络模型；扫描信贷档案，将扫描所得图片加载至的卷积神经网络模型中进行识别分类等步骤。本发明识别准确率高，泛化性更强，鲁棒性高，识别信贷档案更加便捷，安全，提高了工作效率。本发明适用于信贷档案的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 信贷 档案 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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