[发明专利]物料用量预测模型的训练方法、物料用量预测方法及装置在审
| 申请号： | 202011412402.4 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112347703A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 唐波;郭毅男;张开洋;周杨;李勇;全雨晗 | 申请（专利权）人： | 潍柴动力股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F16/28;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张建 |
| 地址： | 261061 山东省潍坊*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了物料用量预测模型的训练方法、物料用量预测方法及装置，可以获得多个物料在历史时段内的物料用量的时间序列数据，基于各物料的时间序列数据对各物料进行聚类，确定至少一个物料簇，分别确定各物料簇对应的物料训练样本集，分别使用各物料训练样本集对相应的基础预测模型进行训练，获得各物料簇对应的物料用量预测模型。本发明可以有效提高对物料的物料用量的预测准确性，从而可以提高根据物料用量在预测时长内的时间均值计算安全库存的准确性。本发明需建模的物料用量预测模型的数量与物料簇的数量一致，可以有效降低需建模的物料用量预测模型的数量，从而可以降低建模工作量，提高预测效率，提高对物料的安全库存的计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 物料 用量 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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